CSCS-Direktor Thomas Schulthess kündigt Apertus 1.5 für Sommer 2026 an. Nicht Swiss-only, sondern globales Modell mit «Swiss Finish» — digitale Souveränität neu gedacht.
Am 6. Mai 2026 gab Thomas Schulthess, Direktor des Swiss National Supercomputing Centre (CSCS), in einem Interview mit Netzwoche einen seltenen Einblick in die Zukunft von Apertus, dem Schweizer Open-Source-Sprachmodell. Die Aussage, die digitale Souveränität neu definiert: «Ich sehe Apertus als globales Modell, nicht als Schweizer Modell.» Version 1.5 wird für den Sommer 2026 erwartet, Version 2.0 für Ende 2026 oder Anfang 2027. Aber die eigentliche Nachricht ist nicht die Roadmap — es ist die strategische Neuausrichtung von «Swiss-only» zu «global mit Swiss Finish».
Apertus 1.5 erscheint im Sommer 2026, Version 2.0 Ende 2026 oder Anfang 2027. CSCS-Direktor Thomas Schulthess definiert Apertus als globales Modell mit lokalem Post-Training («Swiss Finish») — nicht als rein Schweizer Lösung. Digitale Souveränität bedeutet nicht Autarkie, sondern die Fähigkeit, globale Modelle kulturell und regulatorisch anzupassen. Schweizer Agenturen wie Swiss AI Experts, Comvation und AI-Entwickler sollten auf Apertus-Integration für DSG-konforme, mehrsprachige Enterprise-Anwendungen vorbereiten. Alps-Infrastruktur bleibt führend, wird aber nicht skaliert — Innovation statt Grösse.
September 2025
Apertus 1.0 Launch
Erste Version als Proof-of-Concept, um Erfahrungen zu sammeln. Training auf Alps, dem leistungsstärksten Schweizer Supercomputer.
CHF 20 Mio.
Bundesfinanzierung bis 2028
Swiss AI Initiative finanziert Apertus-Entwicklung mit CHF 20 Millionen aus öffentlichen Mitteln bis 2028.
4 Sprachen
Mehrsprachigkeit als Kernfeature
Apertus unterstützt Deutsch, Französisch, Italienisch und Rätoromanisch — plus unterrepräsentierte europäische Sprachen.
Apertus als globales Modell: Die «Swiss Finish»-Strategie
Die provokanteste Aussage des Interviews ist Schulthess’ Positionierung: «Ich sehe Apertus als globales Modell, nicht als Schweizer Modell. Meine Hoffnung ist, dass verschiedene Länder zusammenkommen und ihre Ressourcen in einem Modell konzentrieren.» Was er vorschlägt, ist ein Post-Training-Modell für digitale Souveränität: Länder trainieren nicht jeweils eigene Basis-LLMs (prohibitiv teuer, datenhungrig), sondern führen lokales Post-Training durch — einen «Swiss Finish», «katalanischen Finish» oder «finnischen Finish».
Das ist ein fundamentaler Shift. Digitale Souveränität bedeutet nicht mehr Autarkie (jedes Land sein eigenes GPT), sondern Anpassungsfähigkeit (globale Basis, lokale Kultur). Schulthess: «Das Post-Training bringt die Kultur hinein und definiert auch, was das Modell nicht sagen soll. Diese kulturellen Aspekte sollten die einzelnen Länder für sich berücksichtigen.»
Für Schweizer Agenturen wie Swiss AI Experts, die KI-Strategien für Unternehmen entwickeln, ist das eine neue Narrative. Nicht «Wir brauchen ein Schweizer Modell, weil wir OpenAI nicht trauen» — sondern «Wir nutzen globale Modelle und passen sie für DSG-Compliance und Schweizer Mehrsprachigkeit an». Suisse AI Group, die bereits mit Bundesstellen zusammenarbeitet, könnte Apertus genau so positionieren.
💡 STRATEGISCHE IMPLIKATION
Apertus ist **kein Frontier-Modell** wie Claude Opus 4.7 oder Mythos Preview. Es ist ein «regional exzellentes» Basismodell für spezifische Anwendungen — Behörden-Chatbots, DSG-konforme Enterprise-Assistenten, mehrsprachige Content-Generierung. Schweizer Agenturen sollten es nicht mit GPT-5.5 vergleichen, sondern als **Spezialisierungsoption** für regulierte Branchen sehen.
Was ändert sich zwischen Apertus 1.0, 1.5 und 2.0?
Apertus 1.0 wurde im September 2025 als Proof-of-Concept veröffentlicht. Schulthess sagt: «Wir veröffentlichten eine erste Version, um Erfahrungen zu sammeln.» Die Version 1.5, die im Sommer 2026 erscheint, ist bereits in Training. Version 2.0 wird für Ende 2026 oder Anfang 2027 vorbereitet.
Was ändert sich? Schulthess gibt keine technischen Details, aber basierend auf üblichen LLM-Entwicklungszyklen sind drei Verbesserungen wahrscheinlich:
1. Grössere Kontextfenster und verbesserte Mehrsprachigkeit
Apertus 1.0 fokussierte auf die vier Schweizer Landessprachen plus unterrepräsentierte europäische Sprachen. Version 1.5 könnte längere Kontextfenster (32k → 128k Tokens) und bessere Code-Switching-Fähigkeiten (Deutsch-Französisch-Italienisch in einem Prompt) bringen. Für Schweizer Agenturen, die mehrsprachige Content-Pipelines betreiben, ist das direkt relevant.
2. Spezialisierung auf wissenschaftliche und regulierte Anwendungen
Schulthess betont: «Für die Naturwissenschaften brauchen wir Modelle, die qualitativ hochwertig, aber völlig offen und reproduzierbar sind.» Apertus 2.0 könnte stärker auf wissenschaftliche Literatur, Medizin (siehe CHUV Lausanne Notfall-Pilotprojekt) und regulierte Finanzdienstleistungen trainiert sein. Comvation, die Enterprise-KI für Versicherungen und Banken entwickeln, könnten davon profitieren.
3. Integration mit Alps-Nachfolgern und Edge-Deployment
Schulthess sagt, das CSCS werde nicht um Faktor 10-100 skaliert, sondern bleibe «innovativste, nicht grösste» Anlage. Das bedeutet: Apertus 2.0 könnte optimiert sein für kleinere Deployments — On-Premise bei Behörden, Edge-Inferenz für mobile Apps. AI-Entwickler, die massgeschneiderte KI-Lösungen für KMU bauen, könnten Apertus 2.0 als DSG-konforme Alternative zu Cloud-APIs nutzen.
CSCS und Alps: «Paris-Dakar mit einem Formel-1-Wagen»
Schulthess’ Beschreibung des Apertus-Trainings ist bemerkenswert: «Normalerweise läuft ein Supercomputer wie ein Formel-1-Wagen für ein Rennen von ein paar Stunden. Apertus zu trainieren, war dagegen wie das Langstreckenrennen Paris-Dakar – mehrmals hin und her – mit einem Formel-1-Wagen. Parallel zum KI-Training liefen noch Wettervorhersagen, Klimasimulationen und andere Anwendungen.»
Das ist keine Hyperbole — es ist die technische Realität von Multi-Tenant-Supercomputing. Alps ist nicht dediziert für Apertus; es bedient wissenschaftliche Projekte der ETH, Klimamodelle, Pharma-Simulationen. Dass das CSCS-Team Apertus auf dieser Infrastruktur trainieren konnte, ohne andere Workloads zu blockieren, ist eine ingenieurmässige Leistung.
Schulthess sagt, dass es «auf keiner anderen Infrastruktur in der Schweiz» möglich gewesen wäre. Das ist ein indirekter Kommentar zur fehlenden privaten KI-Infrastruktur in der Schweiz. Während Google, Anthropic und OpenAI eigene Hyperscaler betreiben, ist die Schweiz auf öffentliche Ressourcen angewiesen. Das ist kein Nachteil — aber es bedeutet, dass kommerzielle Agenturen nicht einfach Apertus 3.0 auf eigener Infrastruktur trainieren können. Sie sind auf CSCS oder europäische Cloud-Partner angewiesen.
⚠ INFRASTRUKTUR-BOTTLENECK
Schweizer Agenturen, die auf Apertus aufbauen wollen, sollten frühzeitig klären: Wird Apertus via API verfügbar sein (wie GPT), oder nur via On-Premise-Download (wie Llama)? Schulthess' Interview deutet auf Open Source hin (Apache 2.0 Lizenz), aber die Inferenz-Infrastruktur ist unklar. Für Enterprise-Deployments ist das ein kritischer Punkt.
Schweizer Agenturen und Apertus: Wer sollte jetzt handeln?
Nicht jede Schweizer Agentur braucht Apertus. Wenn Sie Kreativkampagnen für Konsumgüter entwickeln oder Social-Media-Ads optimieren, ist GPT-5.5 oder Claude Opus 4.7 wahrscheinlich besser geeignet. Aber für drei Anwendungsfälle ist Apertus strategisch relevant:
1. DSG-konforme Enterprise-Anwendungen
Schweizer Behörden, Banken und Versicherungen können OpenAI oder Anthropic nicht ohne DSFA und strenge Data-Residency-Regeln nutzen. Apertus, trainiert auf europäischer Infrastruktur und Open Source, ist eine Compliance-freundliche Alternative. Comvation und AI-Entwickler sollten Apertus-Integration für Finanz- und Versicherungs-Chatbots evaluieren.
2. Mehrsprachige Content-Produktion
Schweizer Agenturen, die Content für alle vier Landessprachen produzieren, kämpfen oft mit Code-Switching und kulturellen Nuancen. Ein «Swiss Finish» für Apertus 1.5 könnte genau das bieten: ein Modell, das Schweizerdeutsch-Französisch-Italienisch fliessend mischt und kulturelle Referenzen versteht. Swiss AI Experts könnte hier als Beratungspartner positioniert werden.
3. Wissenschaftliche und Medizin-Anwendungen
Das CHUV Lausanne testet bereits KI im Notfall mit Apertus (siehe separate Berichterstattung auf digitalawards.ch vom 13. Mai 2026). Agenturen, die Health-Tech oder MedTech-Kunden haben, sollten Apertus’ wissenschaftliche Fähigkeiten im Auge behalten. Version 2.0 könnte spezialisierte Medizin-Corpora integrieren.
Die Apertus-Roadmap: Was kommt nach 2.0?
Schulthess gibt keine Details zu Versionen jenseits 2.0. Aber seine Aussage «Wir werden die innovativsten Pilotanlagen entwickeln und betreiben, die als Vorbild für grössere Anlagen in der Industrie und an anderen Standorten dienen» ist ein Signal: Apertus ist ein Testbed, kein Endprodukt. Die eigentliche Skalierung wird in der Industrie oder anderen Ländern passieren.
Das ist ein Unterschied zu kommerziellen Modellen. OpenAI und Anthropic iterieren ihre Modelle, um Marktanteile zu gewinnen. CSCS iteriert Apertus, um Best Practices zu etablieren — für Training auf heterogenen Workloads, für Mehrsprachigkeit in unterrepräsentierten Sprachen, für Open-Source-Governance. Die Frage für Schweizer Agenturen ist nicht «Wird Apertus GPT schlagen?» — sondern «Welche Lektionen aus Apertus können wir für eigene KI-Projekte anwenden?».
Wann erscheint Apertus 1.5 genau?
Thomas Schulthess, Direktor des CSCS, sagte im Mai 2026, dass Version 1.5 «voraussichtlich im Sommer» erscheint. Ein konkretes Datum ist nicht öffentlich. Version 2.0 wird für Ende 2026 oder Anfang 2027 erwartet.
Ist Apertus ein rein Schweizer KI-Modell?
Nein. Schulthess sieht Apertus als globales Modell, nicht als Schweizer Modell. Seine Vision: Länder bündeln Ressourcen für das Basis-Training und führen dann lokales Post-Training durch — einen «Swiss Finish» für kulturelle und regulatorische Anpassungen.
Welche Schweizer Agenturen arbeiten bereits mit Apertus?
Öffentlich bekannt sind bisher keine kommerziellen Agentur-Deployments. Swiss AI Experts und Suisse AI Group haben in Analysen auf Apertus verwiesen, aber operative Integrationen sind noch nicht dokumentiert. Comvation und AI-Entwickler fokussieren auf Enterprise-KI und könnten frühe Adopter werden.
Wie unterscheidet sich Apertus von GPT-4 oder Claude Opus 4.7?
Apertus ist vollständig Open Source (Apache 2.0), mehrsprachig (inkl. Deutsch, Französisch, Italienisch, Rätoromanisch), und auf Alps (CSCS Supercomputer) trainiert. Es ist kein Frontier-Modell wie Opus 4.7 oder Mythos Preview — eher ein «regional exzellentes» Basismodell für spezifische Anwendungen.
Der «Swiss Finish» und die Zukunft digitaler Souveränität
Schulthess’ Vision eines «Swiss Finish» ist mehr als eine technische Strategie — es ist eine politische Positionierung. Die Schweiz wird nie Google-Scale-Infrastruktur haben. Sie wird nie ein GPT-Konkurrent sein. Aber sie kann die Fähigkeit entwickeln, globale Modelle kulturell, regulatorisch und sprachlich anzupassen. Das ist digitale Souveränität im 21. Jahrhundert: nicht Autarkie, sondern Adaptionsfähigkeit.
Für Schweizer Agenturen bedeutet das: Lernt, wie Post-Training funktioniert. Versteht, wie man Modelle für DSG-Compliance feintuned. Baut Workflows, die zwischen kommerziellen APIs (schnell, leistungsstark) und Open-Source-Modellen (kontrollierbar, lokal) wechseln können. Apertus 1.5 wird nicht alle Probleme lösen — aber es wird zeigen, dass die Schweiz die Infrastruktur, das Talent und die Vision hat, globale KI lokal zu machen.
Vergleich: Apertus vs. kommerzielle Modelle (Stand Mai 2026)
| Kriterium | Apertus 1.5 (erwartet Sommer 2026) | Claude Opus 4.7 | GPT-5.5 | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|---|---|
| Lizenz | Open Source (Apache 2.0) | Proprietär | Proprietär | Proprietär |
| Mehrsprachigkeit (Schweiz) | Deutsch, Französisch, Italienisch, Rätoromanisch (nativ) | Englisch-optimiert, DE/FR gut | Englisch-optimiert, DE/FR gut | Multilingual, aber nicht CH-spezifisch |
| DSG-Compliance | Ja (EU-Training, On-Premise möglich) | DSFA erforderlich | DSFA erforderlich | DSFA erforderlich |
| Kontextfenster | ~32k (v1.0), ≥64k erwartet (v1.5) | 200k | 300k | 2M |
| Use Case | Behörden, Medizin, regulierte Branchen | Enterprise, Coding, Kreativ | Allzweck, Reasoning | Multimodal, Enterprise |
| Kosten | Open Source (Inferenz-Infrastruktur-Kosten) | $5/M input, $25/M output | ~$10/M input | ~$4/M input |
| Verfügbarkeit | CSCS, Download (erwartet) | API, Bedrock, Vertex, Foundry | API | API, Vertex |
Dieser Vergleich ist nicht «Apertus vs. GPT — wer gewinnt?», sondern «Welches Modell für welchen Zweck?». Apertus ist für Schweizer Behörden und regulierte Branchen gedacht, nicht für Consumer-Apps oder Social-Media-Bots.
Quellen & Methodik
Dieser Artikel basiert auf folgenden Primärquellen:
- Netzwoche (6. Mai 2026): «Wie das CSCS und Apertus die KI-Zukunft der Schweiz sichern» — Interview mit Thomas Schulthess, Direktor CSCS, zu Apertus-Roadmap, Alps-Infrastruktur und digitaler Souveränität.
- Swissinfo.ch (7. Oktober 2025): «Künstliche Intelligenz in der Schweiz: Was wir 2026 erwarten können» — Kontext zu Apertus-Finanzierung (CHF 20 Mio. bis 2028) und Swiss AI Initiative.
- Swiss AI Experts (Januar 2026): «KI und Jahresziele 2026» — Analyse der Schweizer KI-Adoption und Regulierungs-Roadmap (KI-Konvention, EU AI Act).
- Nume.ch (Februar 2026): «KI-Tools Schweizer Firmen 2026» — Kontext zu KI-Adoption in Schweizer Unternehmen und Zürich als KI-Hub.
- CSCS (laufend): Öffentliche Dokumentation zu Alps-Supercomputer und Swiss AI Initiative.
Alle Datumsangaben basieren auf veröffentlichten Interviews und offiziellen Statements. «Sommer 2026» für Apertus 1.5 ist Thomas Schulthess’ Formulierung im Netzwoche-Interview vom 6. Mai 2026 — kein fixes Release-Datum. Recherche-Datum: 13. Mai 2026.