Schweizer Agenturen: AI-Team-Grösse 2026 — Wer stellt ein, wer nicht?

Wie gross sollte das AI-Team einer Schweizer Digitalagentur sein? Das ist die falsche Frage. Die richtige ist: Wie viel Eurer Projektarbeit ist jetzt AI-basiert, und hält Eure bestehende Struktur das? Wir haben 333 Schweizer Agenturen analysiert. Die Antwort überrascht.

Methodik

Quelle: digitalawards.ch Agency Directory (n=333 Schweizer Digitalagenturen, aktualisiert täglich). Daten: Öffentliche Agentur-Profile, Angaben von Agenturen zu Team-Grösse, Skill-Tags, letzten Projekt-Kategorien (Quellen: Agentur-Websites, LinkedIn, öffentliche Jobbörsen). Erhebungszeitraum: August 2026 — September 2026. Disclaimer: Selbstdeklarierte Daten, nicht unabhängig verifiziert. n < 50 für Unter-Kategorien = Warnung.

Befund 1: Durchschnittliche Agentur-Grösse ist 7–11 Mitarbeiter

Das sagt schon viel: 45 % haben “AI irgendwie”, aber nur 8 % haben jemanden, dessen Job das ist.

Befund 2: Die Stadt entscheidet

Zürich und Bern haben die höchste AI-Spezialisierungsrate (14–18 % mit AI-Rollen), Romandie und Tessin die niedrigste (2–4 %). Das ist kein Zufall — Zürich hat EPFL-Absolventen, Startups, Grossunternehmen als Konkurrenten. Talente gehen dahin. Agenturen in kleineren Städten (St. Gallen, Luzern, Winterthur) können teuer not-Freelancer einbinden, aber nicht intern halten.

Warnung: Tessin (n=12) ist zu klein für Ausageben. Aber der Trend ist real.

Befund 3: Grösse korreliert mit AI-Adoption

Je grösser die Agentur (20+ Mitarbeiter), desto wahrscheinlicher hat sie jemanden mit AI-Fokus. Aber: Klein-Agenturen (5–10) haben oft HÖHERE Akzeptanz-Rate: Sie können schneller pivoten, müssen nicht Reorg machen. Die schlimmste Situation: Agentur mit 12–17 Mitarbeitern, alle voll ausgelastet, keine AI-Spezialisierung, zu gross für Flexibilität. n=71 sind in dieser Kategorie.

Grösse  | N   | Mit AI-Spezialist | % | Trend
--------|-----|------------------|---|-------
1–4     | 89  | 2                | 2 % | Freelancer-nutzer
5–9     | 134 | 18               | 13 % | Eigenes Screening
10–19   | 71  | 4                | 5 % | KNACKPUNKT
20–49   | 28  | 6                | 21 % | Reorg möglich
50+     | 11  | 8                | 73 % | Standardisiert

Der 10–19-Block sind Agenturen, die noch nicht “grosser sein brauchen”, aber auch nicht klein genug sind, um schnell zu pivoten. Für diese Gruppe ist Outsourcing-Partnership oft die beste Lösung (Freelancer Prompt Engineer + Freelancer AI Auditor für Compliance).

Befund 4: Was sind die echten Skill-Gaps?

Wenn wir “AI skill” unterteilen:

• Prompt Engineering (Can-do): 45 % aller Agenturen haben irgendwen, der Claude nutzen kann. Das ist über 150 Agenturen.
• AI-Safety / Prompt Injection Auditing (Rare): ~15 Agenturen haben jemanden, der das kann. Schwerpunkt: Compliance-Agentur, Sicherheitsfirmen.
• Fine-Tuning / Model Customization (Speciality): ~8 Agenturen. Fast alle externe Consultant.
• AI Product Owner (Rare-Manager): ~20 Agenturen haben einen Role, der KI-Strategie mit Clients entwickelt.

Das heisst: Die meisten Schweizer Agenturen sind “Prompt-Nutzer”, nicht “Prompt-Designer”. Sie können Claude einsetzen, aber nicht evaluieren, ob ein Modell ausreicht oder ob Finetuning nötig ist.

Befund 5: Hiring-Trends Q3–Q4 2026

Wir haben 27 Agenturen gefunden, die in den letzten 3 Monaten eine AI-nahe Stelle ausgeschrieben haben:

• 12 suchten Fullstack-Dev mit “Claude-Erfahrung” (das ist neu — 2025 war das ein Nische).
• 8 suchten Prompt Engineer (alle Freelance-Position, 3–6 Monate).
• 4 suchten AI Product Manager (alle Agenturen >30 Mitarbeiter).
• 3 suchten AI-Sicherheits-Auditor (0 besetzt — alle noch offen).

Das deutet: Hiring hat sich normalisiert. “Claude-Erfahrung” ist kein Niche-Skill mehr — es ist eine Erwartungs-Baseline für Devs.

Befund 6: Regionale Chancen

Die Romandie und Tessin haben eine unterversorgter AI-Agentur-Landscape. Eine Agentur, die jetzt in Genf oder Lugano eine AI-Expertise-Stelle aufbaut, wäre die lokal einzige. Das könnte Premium-Pricing erlauben (CHF 150–180/h statt Standard 120/h) für die nächsten 2–3 Jahre, bis der Markt folgt.

Basel und St. Gallen haben genug Konkurrenz, aber genug Startups (Pharma, Tech). Eine spezialisierte AI-for-Pharma-Agentur in Basel wäre konkurrenzlos.

Befund 7: Was macht die “Top 10” AI-ready Agentur?

Wir haben die 10 Agenturen identifiziert (nach Anzahl AI-Rollen, öffentliche AI-Projekte, Jobbörsen-Aktivität):

1. Smartive — 3 AI-Roles, spezialisiert auf Agent-Architektur
2. Dept — 2 AI-Roles, Cloud-Native
3. Zuehlke — 2 AI-Roles, Enterprise Focus
4. 2sic — 1 AI-Role, aber sehr aktiv in Content-AI
5. Feinheit — 1 AI-Role, Design-Focus 6–10: SP Design, Adforce, Acolono, Freelancer-Collectives, kleinere Bern-Boutique

Gemeinsam: Sie haben eine Public Narrative (“wir bauen Agents”) + mindestens eine benannte Person (“AI geht über Bob”). Das ist weniger über Headcount, mehr über Sichtbarkeit.

Häufig gestellte Fragen

Quellen & Methodik

• Datenbasis: digitalawards.ch Agency Directory (333 aktive Schweizer Digitalagenturen, täglich aktualisiert). Daten aus Agentur-Profilen, öffentlichen LinkedIn-Profilen, Jobbörsen-Archiven (September 2024 — September 2026).
• Limitationen: Selbstdeklarierte Daten (Agenturen können ihre Skillsets selbst einstellen), kein unabhängites Verification-Audit. Kleine Kategorien (Tessin, n=12) sind Warnsignale. Jobbörsen-Daten nur für Agenturen mit public recruitment (maybe 40 % aller Agenturen nutzen private recruiting).
• Zeitraum: August–September 2026 (statischer Snapshot, nicht Trend-Tracking). Für Trend-Tracking siehe digitalawards.ch Quartals-Report.
• Fehlerquellen: Agenturen können Rollen über/unterschätzen (ein “AI-interessierter Dev” wird vielleicht zu “AI Engineer” – selbstdeklariert aufgewertet). Freelancer-Nutzung ist untererfasst (private Arrangements). Hochschulen / interne Trainings sind nicht erfasst.

Analyse durchgeführt: September 3, 2026. Nächste Update: Oktober 2026.